IMPLANTACIÓN DE SOLUCIONES BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DESCRIPCIÓN
Hoy día las empresas se enfrentan al gran reto de aumentar su competitividad a través de la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial, afrontando muchas veces un desconocimiento de las oportunidades y las posibilidades que ofrecen, sus costes de implementación y las necesidades de formación interna que deben de afrontar. Las grandes empresas y ahora ya muchas pymes comienzan a adoptar rápidamente la Inteligencia Artificial en los departamentos de ventas, financieros o energéticos, por ejemplo, haciendo valer en su mayoría modelos predictivos que analizan inmensas fuentes de datos externos, que fusionados con los internos permiten mejorar la toma de decisiones en rapidez y objetividad, ahorrando tiempo y dinero y mejorando los ingresos. Este servicio técnico permite realizar un proyecto a medida que implante la tecnología en la empresa de la mano de expertos en Inteligencia Artificial, garantizar el éxito de la solución mediante una integración fácil y reducir el tiempo de adopción aplicando unas buenas prácticas y metodologías
EQUIPOS Y COMPONENTES MÁS DESTACADOS.
- Equipamiento específico para el desarrollo de modelos predictivos (Machine Learning y Deep Learning)
- herramientas y librerías opensource: Caret, Sckit, Keras, Tensorflow, Theano. Torch/Pytorch. Estas librerías están diseñadas para ser utilizadas por los lenguajes de programación más utilizados en este campo, además de ser fácilmente integrables en cualquier plataforma de gestión.
SERVICIOS OFRECIDOS
- Diseño conceptual y análisis potencial de la solución IA
- Servicios de demostración y prototipado especifico de soluciones IA y algoritmos mediante técnicas Machine Learning y Deep Learning
- Desarrollo de soluciones llave en mano tanto sistemas de ayuda a la decisión como de soluciones basadas en Machine Learning
- Asesoramiento en estrategia e implantación de soluciones IA en la empresa.
COSTE APROXIMADO DEL SERVICIO (*)
- Coste hora pendiente de aprobar por precios públicos de INTICO
-
- Formación y capacitación en áreas de Data Análisis, IoT, Seguridad y Privacidad, Transformación Digital: 40 euros
- Colaboración en el desarrollo de proyectos de I+D+i y asesoramientos para proyectos europeos: 80 euros
- Transferencia de tecnología y mentoring para PYMES: 50 euros
- Diagnóstico Tecnológico en algunas de las áreas: 100 euros
- Desarrollo de proyectos innovadores con tecnologías avanzadas: 75 euros
- Acceso a Living lab para Smart Infraestructura, IoT y 5G y pruebas de nuevos servicios: 40 euros
- Certificación de seguridad y sistemas: 150 euros
- El coste de trabajos de consultoría tecnológica se hará
- En la siguiente tabla se puede ver una estimación de lo que puede ser el coste de consultoría
Presentación |
Precio organismo público |
Precio empresas privadas |
Consultoría Ciencia de Datos |
174 |
232 |
Consultoría. Tramo 0-10 horas
Proyecto complejidad baja |
579 |
811 |
Consultoría. Tramo 10-30 Proyecto complejidad media |
1159 |
1622 |
Consultoría. Más de 70 horas (precio por hora) Proyecto alta complejidad |
84 |
122 |
PARA QUE SE UTILIZA
Las tecnologías del laboratorio son empleadas por pymes de todo el mundo para desarrollar múltiples soluciones. Entre otras y dependiendo del sector podemos destacar:
Salud
- Sistema de ayudas a la decisión
- Gestión de protocolos y guías clínicas
- Análisis inteligente y visualización de datos en salud.
- Modelos predictivo de diagnóstico y triaje
- Diagnóstico a partir de imágenes.
- Predicción de ocupación de camas en centros hospitalarios.
Industria 4.0 y Salud (Hospitales)
- mantenimiento predictivo, correctivo y prescriptivo.
- Modelos predictivos de roturas de stock, previsión costes, precios de venta
- Predicción de picos de demanda (pedidos) y coste energía.
Marketing y Gestión de Clientes.
- Identificación de segmentos de clientes (Clustering) con el objetivo de focalizar campañas de marketing y ofertas.
- Predicción de abandono de clientes.
- Scoring de clientes en función de su comportamiento.
ENTIDAD QUE GESTIONA EL ACTIVO.
UMU-INTICO-AIKE, Facultad de Informática, Campus de Espinardo, 30100 Espinardo, Murcia
Persona de contacto: José Tomás Palma Méndez jtpalma@um.es